Un modello basato sull’intelligenza artificiale che anticipa come le cellule risponderanno ai farmaci aiuterà a trovare terapie più efficaci e mirate contro il tumore del seno triplo negativo, una forma aggressiva di tumore al seno che rappresenta circa il 15% di tutte le nuove diagnosi di cancro alla mammella.
La scoperta descritta su Nature è di interesse perché le cellule di questo tipo di tumore sono prive dei tre principali bersagli molecolari (ormonali o proteici) per cui disponiamo di trattamenti mirati. Per questo motivo è più facile che questa forma di cancro sviluppi resistenza alle terapie.
Il training sulle cellule tumorali
Un gruppo di scienziati della Westlake University di Hangzhou, in Cina, ha lavorato per sviluppare un modello virtuale che simuli come evolvono nel tempo le cellule di tumore del seno. La novità rispetto al passato sta proprio nel tentativo di catturare un’evoluzione in atto e non soltanto una situazione statica delle cellule maligne.
Gli scienziati hanno addestrato un modello di AI sui dati relativi a 18 linee cellulari di tumore del seno (16 delle quali, di tumore del seno triplo negativo). Hanno trattato le cellule con 63 farmaci antitumorali già approvati dalla FDA e valutato
