I motori si sono finalmente accesi. Con il via alle prime partite sui campi di Stati Uniti, Canada e Messico, il Mondiale più esteso della storia – il primo a ben 48 squadre – è finalmente iniziato. Ma mentre i tifosi iniziano a scaldare le voci e a discutere sulle caratteristiche aerodinamiche del pallone ufficiale del Campionato, c’è un torneo parallelo che si è già concluso nel silenzio dei microprocessori. Lontano dalle emozioni dello stadio, i supercomputer alimentati da algoritmi di Machine Learning hanno infatti già giocato la finale del 19 luglio decine di migliaia di volte.
Prevedere l’esito di un torneo a eliminazione diretta non è più una questione di intuito o di semplice “fede” sportiva. Gli scienziati dei dati utilizzano modelli probabilistici avanzati per calcolare le percentuali esatte di trionfo di ogni singola nazione. Analizzando i dati emergenti dalle simulazioni più autorevoli ora che il torneo è ufficialmente in corso, scopriamo che la scienza ha un preferito assoluto, seguito da due affascinanti riscontri tecnologici che sfidano l’imprevedibilità del pallone.
Il risultato delle simulazioni parla chiaro: la Spagna è la favorita assoluta per la vittoria del Mondiale 2026, staccando abbastanza nettamente la concorrenza,
