di Fabio Savelli
Il test di Domyn sul supercomputer tedesco JUPITER dimostra che anche l’Europa può addestrare modelli da quasi mille miliardi di parametri. Ma gli Usa concentrano il 72% della nuova capacità di calcolo mondiale
L’Europa può addestrare un modello di intelligenza artificiale da quasi mille miliardi di parametri. Ma non è ancora in grado di competere con Stati Uniti e Cina su tutta la filiera industriale che serve per sviluppare, distribuire e monetizzare l’intelligenza artificiale di frontiera. Il risultato raggiunto da Domyn sul supercomputer tedesco Jupiter, dove il gruppo italiano ha dimostrato di poter addestrare Europa, il modello open sostenuto dalla Commissione europea, rappresenta un passo avanti tecnologico. Non cancella però il ritardo accumulato dal Vecchio continente nella corsa alla sovranità digitale.
Grandi capacità di calcolo
La questione non riguarda soltanto la qualità degli algoritmi. Per sviluppare modelli sempre più potenti servono enormi quantità di capacità di calcolo, processori specializzati, data center, energia elettrica, grandi disponibilità di dati e soprattutto capitali pazienti, capaci di sostenere investimenti miliardari. È una combinazione di fattori che oggi si concentra soprattutto negli Stati Uniti, dove operano alcuni dei principali protagonisti della nuova economia dell’intelligenza artificiale: da OpenAI ad Anthropic, da
