Un’analisi vocale di pochi secondi potrebbe aiutare a individuare precocemente la malattia. Ma esistono dei limiti
Giacomo Martiradonna
2 novembre – 13:10 – MILANO
Il diabete di tipo 2 è una malattia cronica dovuta a una risposta ridotta dell’organismo all’insulina e, a lungo andare, a una produzione insufficiente di questo ormone. Sovrappeso, sedentarietà, predisposizione genetica: i fattori che possono scatenare questa condizione sono molteplici e, in assenza di monitoraggio e di una gestione adeguata, nel tempo il diabete può danneggiare cuore, reni, occhi e i nervi. Un modello di intelligenza artificiale, tuttavia, potrebbe rivoluzionare il modo in cui si individuano le persone a rischio, grazie all’analisi delle registrazioni vocali.
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L’AI che scopre il diabete dalla voce—
Il modello è stato sviluppato da Thymia, azienda britannica, con ricercatori di RMIT University e altre istituzioni, tra cui il King’s College London e la Monash University. L’addestramento ha utilizzato 63.283 campioni vocali raccolti da 21.129 persone nel Regno Unito e negli Stati Uniti. La validazione, invece, si è svolta in due fasi. Nella prima,
