Anticipare i pericoli sulle strade delle metropoli grazie ai dati telematici e ripensare gli spazi cittadini per ridurre gli incidenti: è la strategia emersa a Bruxelles durante l’evento organizzato al Parlamento europeo da The Urban Mobility Council, il think tank promosso da Unipol.
Per invertire questa tendenza, il Politecnico di Milano ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale capace di elaborare milioni di segnali provenienti dai veicoli per generare mappe dinamiche del rischio, individuando le zone critiche anche in assenza di rilevazioni dirette.
